การทำงานในยุคดิจิทัล เน้นการทำงานกับข้อมูลที่มีจำนวนมาก หลาย ๆ องค์กรจำเป็นต้องมีการเก็บข้อมูลเพื่อนำมาวิเคราะห์ผล และการคำนวณหาผลลัพธ์ต่าง ๆ โดยเฉพาะเชิงสถิติ ซึ่งโปรแกรม Excel สามารถทำการวิเคราะห์สถิติ การนำเสนอข้อมูลสถิติด้วยแผนภูมิ ด้วยการใช้เครื่องมือ Analysis Tool Pak ซึ่งเป็น Add-In ที่ช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้ สำหรับวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจ เพื่อใช้ในการวางแผนการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ
หลักสูตรนี้จะเริ่มตั้งแต่ พื้นฐานการเตรียมข้อมูล การใช้ฟังก์ชันสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การใช้เครื่องมือใน Analysis Tool Pak เช่น แผนภูมิแบบ Histogram หรือ แผนภูมิแบบ Pareto เพื่อการนำเสนอข้อมูลสถิติด้วยแผนภูมิ เสริมเทคนิคการใช้เครื่องมือ PivotTable เพื่อช่วยในการวิเคราะห์สรุปผลข้อมูลในรูปของตารางการแปลงข้อมูลรายงานเป็นแผนภูมิอย่างด้วย Pivot Chart

KEY LEARNING POINTS
1. วิธีเตรียมข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ด้วย Excel
1.1 หลักการออกแบบ Worksheet และ Field ที่ถูกต้อง
1.2 นำเข้าข้อมูลจาก Text File และการขจัดข้อมูลที่ซ้ำกัน
1.3 กำหนดชื่อช่วงข้อมูล (Define name) เพื่อการคำนวณ
2. ใช้สูตรเพื่อการคำนวณ และฟังก์ชันทางสถิติของ Excel
2.1 เทคนิคการอ้างอิงเซลล์ และใช้ตัวดำเนินการในการคำนวณ
2.2 เทคนิคปัดเศษของตัวเลขในลักษณะต่างๆ
2.3 ใช้สูตรสถิติพื้นฐาน ได้แก่ AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA
3. ใช้งานฟังก์ชันจัดการข้อมูลในเชิงเปรียบเทียบ ตรรกศาสตร์ (Logical) และ ฟังก์ชัน Array
3.1 เปรียบเทียบค่าของเซลล์ในรูปแบบต่างๆ แบบมีเงื่อนไข ด้วย IF
3.2 แก้ปัญหาของการเขียน IF ซ้อนหลายระดับ ด้วย VLOOKUP
3.3 หาผลรวมหรือนับจำนวนแบบมีเงื่อนไข เช่น SUMIF, COUNTIF
4. ใช้ Analysis ToolPak เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน
4.1 เพิ่มความสามารถของ Excel โดยการใส่ Add-in เพิ่ม
4.2 โหลดและเปิดใช้งาน Analysis ToolPak
4.3 ขั้นตอนการวิเคราะห์สถิติเบื้องต้น
5. วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลสถิติ (Statistical Presentation)
5.1 สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics)
5.2 วิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis)
5.3 วิเคราะห์ค่าความแปรปรวน (ANOVA)
6. การนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภูมิต่างๆ และการสร้าง Histogram
6.1 เทคนิคการนำเสนอข้อมูลสถิติด้วยแผนภูมิและรูปภาพ
6.2 วิธีการใช้เครื่องมือ Histogram เพื่อแสดงแผนภูมิความถี่ของข้อมูล
6.3 สร้างแผนภูมิ Pareto ในการวิเคราะห์ข้อมูล
7. สร้างผลสรุปตัวเลขด้วย Pivot Table
7.1 รูปแบบของข้อมูลในการจัดทำ Pivot Table
7.2 จัดการกับโครงสร้าง Pivot Table อาทิ Filter, Row, Column, Value
7.3. สรุปผลใน PivotTable ด้วย Sum, Average, Count
8. ปรับแต่งรูปแบบรายงาน Pivot Table
8.1 กำหนดรูปแบบการแสดงผลตัวเลขคำตอบ
8.2 สร้างเครื่องตัดแบ่ง Slicer เพื่อควบคุมการแสดงข้อมูล
8.3 แสดงข้อมูลใน PivotChart เพื่อสรุปประเด็นที่น่าสนใจ

KEY OUTCOME
1. เรียนรู้การติดตั้ง Analysis ToolPak จาก Add-In ภายในโปรแกรม Microsoft Excel ได้
2. ใช้โปรแกรม Excel การวิเคราะห์สถิติขั้นพื้นฐาน การวิเคราะห์แผนการทดลองได้
3. เรียนรู้เครื่องมือการสร้างแผนภูมิแสดงความสัมพันธ์ (Histogram)